Основные задачи камеральной обработки: 1. Систематизация данных: - Структурирование информации: - Упорядочивание полевых журналов, описаний скважин, результатов зондирования, геофизических исследований. - Формирование базы данных по пробам грунтов и подземных вод. - Визуализация: - Составление сводных таблиц, графиков, диаграмм для наглядного представления данных.
2. Анализ лабораторных данных - Физико-механические свойства грунтов: - Определение плотности, влажности, гранулометрического состава, коэффициента фильтрации. - Испытания на сжатие, сдвиг, просадочность, набухание. - Химический анализ подземных вод: - Оценка агрессивности к бетону и металлам (по нормам СП 28.13330).
3. Построение геологических моделей - Геологические разрезы: - Создание 2D/3D моделей геологического строения участка с выделением слоёв грунтов, уровня грунтовых вод, тектонических особенностей. - Картографирование: - Карты инженерно-геологических условий, зон риска (оползни, карсты, подтопление).
4. Инженерные расчёты - Оценка несущей способности грунтов: - Расчёт допустимых нагрузок на основание для выбора типа фундамента (ленточный, свайный, плитный). - Прогноз деформаций: - Оценка осадки зданий, риска неравномерных просадок. - Анализ устойчивости склонов: - Моделирование возможных оползней, обрушений. - Гидрогеологические расчёты: - Прогноз изменения уровня грунтовых вод, влияния на строительство.
5. Составление отчётной документации - Технический отчёт: - Включает описание инженерно-геологических условий, результаты анализов, расчёты, рекомендации по проектированию. - Приложения: - Геологические разрезы, карты, акты лабораторных испытаний, протоколы полевых работ. - Рекомендации для проектировщиков: - Тип фундамента, мероприятия по укреплению грунтов (дренаж, цементация, сваи), ограничения по этажности.
6. Оценка рисков - Выявление опасных геологических процессов (карст, суффозия, сейсмичность). - Разработка рекомендаций по минимизации рисков (усиление фундаментов, организация мониторинга).
Камеральная обработка обеспечивает переход от "сырых" данных к проектно-ориентированным выводам. Её качество напрямую влияет на надёжность будущего сооружения, стоимость строительства и экологическую безопасность.